Creep.tech

★ JARVIS BOLCHEVIQUE

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Assistente pessoal local para Windows 11 Sem Docker · Free tier only · 100% local

Repositório: github.com/patrickcavalcantte/projetojarvis

Status

v0.5 — FUNCIONAL

Controle de voz PT-BR com wake word passivo (“Jarvis”)
IA conversacional via Gemini API com SSE streaming
Automação residencial Tuya (multi-gang)
Resumo de clipboard com salvamento no Notion
Atalhos globais de teclado via AutoHotkey
Biblioteca de livros com IndexedDB e scanner ISBN
Modo Crise para pessoas neurodivergentes integrado em /crise
Interface holográfica retrofuturista

Stack

Camada	Tecnologia
Frontend	Next.js 14 · TypeScript · TailwindCSS · Framer Motion
Backend	Node.js · Express · TypeScript · dotenv
Speech-to-Text	Web Speech API (`webkitSpeechRecognition`) — Chrome/Edge
Text-to-Speech	SpeechSynthesis API — nativa, sem internet
IA	Gemini API — `gemini-2.5-flash-lite`, SSE streaming, free tier
Home Automation	Tuya Cloud API + Mock provider
WebSocket	pacote `ws` — estado em tempo real frontend↔backend
Execução de sistema	PowerShell via `child_process.exec`
Atalhos globais	AutoHotkey v1
Notas	Sistema de arquivos — `Documents/Minhas Anotações/`
Biblioteca	IndexedDB (`BibliotecaVermelha`) via idb

Pré-requisitos

Node.js 18+ — nodejs.org
Google Chrome ou Microsoft Edge — obrigatório para Web Speech API
Windows 11
Conexão com internet — Web Speech API usa servidores Google; Gemini API
AutoHotkey v1 (opcional) — para atalhos globais: autohotkey.com

Instalação

# Instalar dependências de backend e frontend de uma vez
npm run install:all

Ou separadamente:

Construindo o blog do Creeptech com Hugo

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

> boot.log iniciado em 2026-06-11

Sempre quis um espaço pessoal que parecesse menos um currículo e mais um terminal de uma corporação distópica. Neste primeiro registro, conto como montei este site — portfólio e blog num só lugar — usando Hugo, um gerador de sites estáticos absurdamente rápido.

NeonGrid — Dashboard de Monitoramento em Tempo Real

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

`> cat resumo.txt`

NeonGrid é um dashboard de monitoramento em tempo real que coleta métricas de múltiplos serviços e as exibe em uma interface estilizada de sala de controle. Pensado para times de plantão que precisam enxergar o estado do sistema num piscar de olhos.

`> stack.json`

Back-end: Go com goroutines para coleta concorrente de métricas
Transporte: WebSockets para streaming sub-segundo
Front-end: TypeScript + Canvas para os gráficos animados
Infra: Docker Compose, Prometheus como fonte de dados

`> features[]`

Streaming de métricas com latência abaixo de 200ms
Alertas visuais com efeito de glitch quando um limite é ultrapassado
Tema escuro neon de alto contraste, legível em ambientes 24/7
Histórico de 24h armazenado em memória com snapshot periódico

`> aprendizados`

O maior desafio foi manter o front-end fluido com centenas de pontos chegando por segundo. A solução foi agrupar atualizações em frames e desenhar tudo no requestAnimationFrame, evitando reflows do DOM.

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Da Lógica Formal aos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs): Um Estudo Aprofundado sobre a Evolução da Inteligência Artificial

Introdução

A Inteligência Artificial (IA) contemporânea não é um fenômeno tecnológico isolado, mas o ápice de séculos de debates filosóficos, formulações matemáticas e transformações paradigmáticas na ciência da computação. Este estudo traça a evolução da IA sob uma perspectiva histórica e técnica, dividida em fases lógicas que demonstram como as limitações de um paradigma pavimentaram o caminho para o surgimento do próximo, culminando na revolução dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG).

Sobre

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

`whoami`

Oi, eu sou o Patrick, projeto experiências digitais que precisam funcionar de verdade para o cidadão brasileiro. Sou cria da classe operária e possuo uma trajetória que reúne pós-graduação em UX/UI e Big Data e especialização em Literatura Brasileira, desenvolvi uma abordagem que combina pensamento analítico, visão sistêmica e sensibilidade humana. Acredito que bons produtos surgem do encontro entre tecnologia, dados e compreensão das pessoas, transformando problemas complexos em experiências simples, acessíveis e significativas.